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专为修复而设计的模型，基于 sd-v1-5.ckpt。对于修复，UNet 有 5 个额外的输入通道（4 个用于编码的掩码图像，1 个用于掩模本身），其权重在初始化后为零 恢复 非修复检查点。在训练过程中，生成了合成掩码，并遮罩了 25% 的图像。

稳定扩散模型是一种在非对称领域中求解扩散问题的可控性扩散方程模型，其主要的应用场景为医疗领域中探究放射性物质的扩散情况。该模型利用复合对称稳定分布作为核扩散函数，具有可调节指数和缩放参数，可以捕捉非对称领域内的扩散过程。稳定扩散模型可以通过数值模拟，实现在微弱放射源扩散场中扩散剂量分布的求解。

对比传统的高斯扩散模型，稳定扩散模型具有更好的自适应性、更高的计算准确度和更广泛的适用性。特别是在非对称领域中应用，其优势更加突出。

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稳定扩散模型的应用场景包括：对于建筑物内部的放射性物质扩散情况进行研究，探究病人的放射性治疗中、对放射性同位素检测环节等。在医疗领域中，越来越多的研究机构和医疗机构正逐渐意识到稳定扩散模型的优势。越来越多的专家和学者纷纷开始将其应用于相关的放射性扩散演化问题求解中。

稳定扩散模型在放射性物质扩散场的研究之中是一个重要的研究方向。它将对相关科技的发展和人类的健康产生重要影响。