机器学习实战笔记训练模型(《机器学习实战笔记：构建强大模型的实践指南》)

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摘机器学习实战要：本文主要介绍了一本名为《机器学习实战笔记：构建强大模型的实践指南》的书籍，提供了背景信息并引出读者的兴趣。

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一、基本介绍

《机器学习实战笔记：构建强大模型的实践指南》是美国知名计算机科学家 Peter Harrington 所著，于2016年出版。这本书以Python为工具，从实际作者的问题出发，讲述了如何进行机器学习，实现一个完整的机器学习项目，涉及到的知识点包括数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类、异常检测等。

二、书籍特点

1、实战经验：作者在Google、多家初创公司等多个领域担任机器学习工程师，书中展现的是作者在实际工作中遇到的问题以及解决方案，非常具有实用性。

2、代码实现：书中涉及到的所有代码都会被作者实现，并提供链接给读读者者，方便读者学习和实践。

3、鲜明特色：与其他机器学习书籍相比，此书外观简洁，注重实用，采用较少的数学内容，突出代码编写。

三、适合的读者

1、有Python编程基础的人员，对于机器学习感兴趣的人群。

2、正在进行或者即将进行机器学习项目的人员，可作为工具书使用。

3、专业学习机器学习领域的学生或者研究人员，可以作为辅导教材使用。

四、前置知识

本书对于读者的前置知识有一定要求，需要掌握Python编程基础以及一定的机器学习知识。如果前置知识不足，可以考虑在学习本书前先了解Python编程语言和机器学习基础知识。

五、总结

《机器学习实战笔记：构建强大模型的实践指南》是一本非常实践性强的机器学习书籍，对于有Python编程基础的实践者或者即将进行机器学习项目的人员非常适合。该书的代码实现以及作者的实战经验对于读者有很大帮助。